ExoMind | Be ready to disrupt Blog

rss

Viviamo in un mondo sempre più influenzato dalle tecnologie esponenziali, con sempre più opportunità di innovare e creare benessere. Per cogliere appieno queste opportunità, è necessario che le aziende e i loro dirigenti cambino in modo radicale il modo di fare impresa, ponendo le nuove tecnologie al centro dei loro modelli di business e sviluppando soluzioni organizzative agili e reattive in una logica e cultura di sperimentazione continua. In questo blog proponiamo alcuni consigli, spunti di riflessione ed approfondimenti sui temi dell'innovazione, tecnologie esponenziali, business transformation, modelli organizzativi, framework e metodologie di successo già implementate a livello internazionale.

Immagine-Blog6.jpg

La graduale introduzione dei concetti di Big Data e Internet of Things sta rapidamente trasformando le imprese di ogni settore. Ci siamo lasciati alle spalle il vecchio concetto di “Società dell’informazione” e stiamo imparando a comprendere che i dati, gestiti in modo efficiente e in tempo reale, rappresentano lo strumento definitivo per implementare luoghi di lavoro intelligenti che accelerano e migliorano i processi di produzione.

L’attuale fase del settore industriale sta attraversando un momento di forte progresso, contraddistinto dalla presenza di nuove tecnologie – quali i sensori per la raccolta dei dati e i software di Intelligenza Artificiale - che stanno guidando le aziende di ogni settore a ridefinire il concetto di dati e il loro utilizzo all'interno di ogni reparto. Non possiamo più limitarci a raccogliere e archiviare i dati come avveniva in passato! I dati grezzi sono esattamente inutili fino a quando non possono essere elaborati e analizzati per estrarre informazioni preziose. Per questo le aziende, dalle più piccole alle più grandi, devono ottimizzare i propri impianti e trasformarsi in strutture intelligenti in grado di fornire dati leggibili in tempo reale per affrontare rapidamente le sfide del nuovo mercato.

L’elaborazione dei dati in tempo reale viene utilizzata in modo diverso in molti settori. Nella produzione, ad esempio, i dati vengono elaborati per migliorare le operazioni e rendere più efficienti i macchinari e persino il personale. In altri settori, come quello dell’Healthcare, i dati vengono utilizzati allo scopo di rafforzare il trattamento dei pazienti e aumentare l’efficacia delle cure mediche.

Ecco alcuni esempi di come i dati in tempo reale possono essere utilizzati nei vari settori:

Produzione industriale – I sensori per la raccolta dei dati all'interno delle fabbriche stanno investendo il mondo della produzione. Posizionati in aree specifiche degli ambienti produttivi, permettono di raccogliere i dati di produzione e trasferirli in tempo reale ai software di Intelligenza Artificiale. La loro elaborazione consente di segnalare un eventuale problema degli hardware prima che si verifichi il guasto, limitando i fermi di produzione causati dai guasti non preventivati;

Agricoltura – L’analisi dei dati in tempo reale sta trasformando il mondo dell’agricoltura. Mediante il ricorso ai dispositivi IoT per il rilevamento dei dati, oggi le aziende agricole possono costruire una mappa topografica del suolo e ottenere informazioni sempre aggiornate relative alle culture, quali il controllo dell’umidità del suolo, l’irrigazione, il valore dei pesticidi e persino i tempi di raccolta. Il monitoraggio costante di questi valori permette di segnalare una anomalia e intervenire repentinamente per riportare a regime i valori delle coltivazioni e garantire raccolti sempre maggiori. Oltre al verde, i dati posso essere utilizzati anche per monitorare il bestiame e avere informazioni tempestive in merito alla salute degli animali;

Logistica – Al di là del ricorso ai dati per ottimizzare le tratte di consegna, le principali compagnie logistiche utilizzano i dati per ottenere informazioni relative al traffico e indicare ai trasportatori i percorsi in tempo reale con i migliori tempi di percorrenza, riducendo drasticamente i ritardi, e impattando positivamente sul grado di soddisfazione dei clienti;

Vendita al dettaglio – Attraverso flussi continui di dati i rivenditori sono in grado di reagire e rispondere in tempo reale ai clienti, il che li rende molto più competitivi. Inoltre, è possibile instaurare un’esperienza omnichannel con il cliente, che permette, ad esempio, di aprire una linea di comunicazione attraverso i Social Network per poi passare alla chat o alla posta elettronica mentre la conversazione rimane senza interruzioni;

Healthcare – I dati in tempo reale sono la chiave che permette ai professionisti medici di comprendere meglio i loro pazienti. Dispositivi indossabili e monitor possono essere collegati ai pazienti per identificare eventuali anomalie e comunicare le informazioni in tempo reale. Ciò garantisce che il paziente possa essere trattato tempestivamente in caso di eventuali complicazioni. Inoltre, i dati diagnostici possono raggiungere il medico in qualsiasi luogo e in qualsiasi momento;

Non tutte le organizzazioni hanno già scelto di affidarsi all'analisi dei dati in tempo reale. Le ragioni potrebbero essere diverse, quali la mancanza di esperienza, fondi insufficienti o la paura al cambiamento. Ecco, quindi, 4 ragioni per cui tutte le aziende dovrebbero sviluppare una architettura interna per monitorare il business in tempo reale:

- Gli errori possono essere conosciuti all'istante – La conoscenza dell’analisi dei dati in tempo reale aiuta le organizzazioni a rispondere agli errori più rapidamente e aumenta l’efficienza operativa dell’azienda;

- Aumenta il tasso di conversione e i profitti – Se una azienda è in grado di monitorare il proprio reparto produttivo può facilmente diagnosticare guasti imminenti, e diminuire il budget destinato alla manutenzione straordinaria;

- Migliora l’efficienza – L’implementazione dell’analisi dei dati in tempo reale in una organizzazione avrà necessariamente un costo iniziale. Ma in realtà permetterà di ridurre il carico di lavoro sul reparto IT dell’azienda, che potrà quindi concentrarsi sul raggiungimento degli obiettivi dell’organizzazione;

- Riduce i costi – Il monitoraggio dei dati permette alle organizzazioni di analizzare anche i consumi interni e prendere decisione in merito all'ottimizzazione degli approvvigionamenti e dei consumi.

I dati stanno trasformando il mondo e ogni tipo di azienda. Le organizzazioni di ogni settore possono contare sulla disponibilità di enormi quantità di dati provenienti da svariati tipi di fonti. La vera sfida è però saperli sfruttare e riuscire a trarne vantaggio in tempo reale. Per questo le aziende devono affidarsi ad esperti di software, Data Analyst, Manager dell’innovazione ed Executive in grado di interpretare l’attuale paradigma tecnologico e capaci di identificare e trarre vantaggio competitivo dalle migliori soluzioni tecnologiche IoT. Compito di questi professionisti è migliorare la pianificazione delle attività real time, al fine di intraprendere tempestive eventuali azioni correttive a supporto del business e misurare le performance e i processi, allocando in modo puntuale le risorse e massimizzando la produttività.

Showing 0 Comment


Comments are closed.

Resta aggiornato

Loading
  • Iscriviti alla nostra newsletter, ti terremo aggiornato con nuovi contenuti e sulle nostre iniziative

  • Prima di proseguire ti invitiamo a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali disponibile qui in formato pdf